戈壁滩上一度电只值几毛钱,绕地球一圈以Token形式回到硅谷时,价格已经翻了二十倍
如果你最近在用AI写代码、写文案、生图——恭喜你,你正在参与一场中国外贸的“静默革命”。
今年3月,一组数据刷屏科技圈:中国日均Token调用量突破140万亿,相比2024年初的1000亿,两年增长超千倍。同月,中国AI大模型周Token调用量连续三周超越美国,成为全球AI应用活跃度最高的国家。
而你可能不知道的是——这140万亿Token背后,真正的主角不是代码,不是算法,而是电。
中国西北戈壁滩上,成片的风车和光伏板正在发电,一墙之隔就是字节、华为的数据中心。电厂和机房之间只隔着一道围栏,电力刚刚“出生”,就直接变成算力,再变成Token,顺着海底光缆卖给全世界。
这就是中国独有的戈壁经济,也是AI时代中国正在做的最大胆的一件事——
把电力出口,升级成算力出口。

2025年,我国全年发电量超过9万亿度,几乎是美国、欧盟加印度的总和,占全球发电量的三分之一。风电和光伏装机量连续多年世界第一。
过去,电太多用不完。西电东输都仍有富余,最后只能降低发电功率让风机停转,或者把电送往电解铝、冶金这些高耗能产业。实在不行,就只能直接弃风弃光——让已经发出来的绿电白白浪费。近年来西北部分地区弃风弃光率一度超过10%,也就是说每10度绿电就有1度被浪费。
而现在,这些电有了一个全新的去处:
把电变成算力,再把算力变成Token,卖给全世界。
今年两会,官方正式给Token定下中文译名——“词元”。这个名字看似学术,其实是在打直球:电力驱动算力,算力驱动模型,模型用词元计价。
全球AI都在靠中国的电力运转。每个人用AI打字、生图、写代码,本质上就是在花费词元,购买中国的算力。
你可能要问:电怎么出口?总不能拉根电线到美国吧?
答案是——Token出海,本质上是电力换皮出海。
中国西部戈壁滩上,风光电的成本已经压到每度0.18元左右。这些电输入数据中心的GPU集群,被包装成可交易的Token,再通过海底光缆交付,最终顺着网线发到全球开发者的账户里。
一度电在戈壁滩上只值几毛钱,但当它绕地球一圈、以Token的形式回到硅谷时,价格已经翻了二十倍。
这不是概念叙事,而是2026年正在爆发的新型贸易范式。海外用户支付的每一笔API费用,本质上都是为中国数据中心的一度电买单。
电力从未离开中国电网,价值却已远渡重洋。

今年2月,全球前十模型总Token消耗量超过28.7万亿,其中中国模型贡献了14.69万亿,占比51.2%,首次超越美国模型。
更关键的是,这其中有47%的用户来自美国。这意味着什么?意味着北美、欧洲的程序员正在主动放弃GPT-5、Claude 4.6等硅谷模型,集体倒戈国产大模型。
为什么?
答案很简单:同样的性能,十分之一的价格。
DeepSeek V3每百万Token输出价1元,R1两元,Qwen 3.5-Plus 2-4元。而国外厂商的Token价格,是中国的10倍以上。在性价比这个领域,国产模型可以说是遥遥领先。
而支撑这种“低价高质”的底层逻辑,就是中国的电价优势。
中国工业电价0.4-0.6元/kWh,美国0.8-1.2元/kWh。叠加PUE(电能利用效率)低至1.2以下,中国综合推理成本仅为美国的1/2.5到1/3。这意味着,同样的算力服务,中国厂商的成本天生就比美国同行低一大截。

AI数据中心正在成为新时代的“吞电怪兽”。以前一个机柜功率5-10千瓦,现在直接飙到50-100千瓦。国际能源署预测,2030年全球数据中心用电量将从2024年的415TWh增至945TWh,年均增幅15%。
在这场全球算力军备竞赛中,中国的底牌是什么?
第一张牌:绿电直供。
在内蒙古乌兰察布、呼和浩特,中国华电的风光储电站产出的绿电,通过专线直供数算企业,到户电价控制在每度0.36元左右,用电成本较北京降低约三分之二。
呼和浩特和林格尔新区已集聚华为、抖音等50家算力中心项目,算力总规模突破12.5万P,其中智能算力占比96%,绿色算力指数全国第一。
第二张牌:全产业链制造。
一台服务器里,从机柜电源到高速模块,基本零部件多数出自中国制造。哪怕是核心GPU来自海外,整机的集成和规模化部署成本,也能被国内供应链压到最低。
2025年中国变压器出口646亿元,同比增36%。江西一家变压器企业2026年在手订单接近7亿元,90%都是出口。美国变压器交付周期从50周拉长至120周,而中国工厂的车间24小时轰鸣,订单已经排到2027年。
第三张牌:基建速度。
在美国新建大型数据中心,往往要经历漫长的审批流程和社区听证,一来一回就是好几年。而在中国,得益于政策支持,从拿地到通电有时候只需要几个月。
国家电网宣布,“十五五”期间固定资产投资预计达4万亿元,较“十四五”增长40%。这4万亿砸下去,就是为了让算力中心不用为“缺电”发愁。
当别的国家还在为数据中心接入电网排队等审批时,中国的电网已经提前把路铺好了,等着产业来入驻。这叫**“电力等负荷”**。

今年两会,“算电协同”首次写入政府工作报告。这不是一个简单的技术术语,而是一盘大棋。
中国正在形成这样一个独特的产业结构:
过去二十年,中国出口的是衣服、家电和手机。后来出口的是光伏板、锂电池和电动车。
而现在,中国开始出口算力本身。
当美国程序员调用API生成代码时,当欧洲创业者用模型训练客服机器人时,他们消耗的每一个Token背后,都是乌兰察布的风、宁夏的阳光,和一套完整的工业体系。
回到最开始的问题:为什么这钱只有中国能挣?
做到这一切,需要什么?
首先,需要国家**“东数西算”**的百年战略决策。这不仅是建几个数据中心,而是要把西部的能源禀赋和东部的算力需求打通,形成全国一盘棋。
其次,需要能源、工信、电网等几十家单位部门的协调调度。电不是想用就用的,要考虑电网安全、要考虑消纳、要考虑调度——这是一个超级复杂的系统工程。
第三,需要上百家科研机构攻克风光电存储一体化、液冷散热、特高压传输等高精尖技术。
第四,需要几百家下游配套企业——隆基的光伏板、金风的风机、华为的芯片、浪潮的服务器——把每一个环节的成本压到极致。
最后,才轮到数据中心把电力封进Token,通过海底光缆出口。
这整套体系,全世界只有一个国家能跑通:
一个同时拥有超大规模电力、完整制造业产业链和互联网平台的国家。

从制造业到AI,中国总有一种能力,让高端技术不再昂贵。
今年前两个月,我国进出口总值7.73万亿元,同比增长18.3%。按美元计价,进出口总值增长21%,创2022年2月以来新高。这21%的增长里,AI算力贡献了多少?没有人能精确算出来。但所有人都知道——那个数字正在变大。
国家外汇管理局的数据显示,今年2月,我国电信、计算机和信息服务顺差5亿美元。5亿美元,对于贸易大盘子来说不算大,但它代表着一个信号:
算力正在成为中国出口的新名片。
戈壁滩上一度电只值几毛钱,但当它绕地球一圈、以Token的形式回到硅谷时,价格已经翻了二十倍。这二十倍的利差,就是中国在AI时代找到的新赛道。
你每天用AI消耗的每一个Token,都在参与这件事。

参考资料:
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